<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>雅克比透镜 on mayulu的AI笔记</title><link>https://mayulu.co/tags/%E9%9B%85%E5%85%8B%E6%AF%94%E9%80%8F%E9%95%9C/</link><description>Recent content in 雅克比透镜 on mayulu的AI笔记</description><generator>Hugo</generator><language>zhcn</language><copyright>Copyright © 2025–2026 mayulu All Rights Reserved</copyright><lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 16:50:25 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://mayulu.co/tags/%E9%9B%85%E5%85%8B%E6%AF%94%E9%80%8F%E9%95%9C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>试验观察雅克比透镜 J-Lens</title><link>https://mayulu.co/posts/jacobian-lens-from-scratch/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 16:50:25 +0800</pubDate><guid>https://mayulu.co/posts/jacobian-lens-from-scratch/</guid><description>本文基于 Anthropic 开源 jacobian-lens 项目，完整复现 J-Lens 雅克比透镜，选用 Qwen3.5-4B 模型实操演示。文章讲解 uv 环境搭建、模型加载流程，拆解雅可比矩阵拟合、透镜推理核心源码，区分拟合反向传播与应用前向推理两套逻辑，提供拟合、推理、可视化完整可运行 Python 脚本，附 M3 Max 设备实测耗时，对比传统 Logit Lens 解码效果，适合想要落地 LLM 内部表征解读、复现 J-Space 全局工作空间实验的开发者。</description></item><item><title>重磅发现：LLM产生意识了么</title><link>https://mayulu.co/posts/anthropic-jlen-jspace/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 09:05:51 +0800</pubDate><guid>https://mayulu.co/posts/anthropic-jlen-jspace/</guid><description>本文解读 Anthropic 2026 重磅 LLM 意识相关研究，介绍自研可解释工具 J-Lens（雅可比透镜），证实模型自发涌现匹配人脑全局工作空间理论的 J-Space。文章详解 J-Space 类意识认知特征，覆盖 AI 对齐审计、反事实反思训练等落地价值，提出该发现让意识研究进入可干预实验阶段，同时客观界定当前模型仅具备功能意识、无人类主观体验，适合大模型可解释性、AI 安全与意识科学研究者阅读。</description></item></channel></rss>