异星心智
我们尚未完全理解的智能 2023 年年中，在 “RLSlow” 研究项目中，我们拿到第一批实验结果。这些结果让我们确信，我们可以扩大推理模型的训练规模，释放预训练模型构建自身思维链的能力。当晚，我与希蒙（Szymon）留在办公室。我们没有畅想这项技术将会带来惊艳的基准测试分数、各类产品或是科研突破，而是在消化一个令人清醒的现实：在我们的有生之年，就会出现显著超越人类智慧的机器，而这类系统的雏形已经出现。我们也在思索，该如何向世人点明这件事的重大意义。 ...
好文摘译
Sebastian Raschka 对 Kimi K3 架构的观察笔记要点
站主按：Sebastian Raschka（塞巴斯蒂安.拉什卡）是全球极具影响力的机器学习、大模型科普作家与研究者，拥有计算生物学博士学位，横跨学术界与产业界。他曾任职威斯康星大学麦迪逊分校统计学终身助理教授，如今在 AI 企业 Lightning AI 担任大模型研究工程师，专注 LLM 架构、推理模型与落地工程实践。他著有多本人工智能经典教材：全球畅销书《Python 机器学习》、爆款实战书籍《从零构建大模型》，配套开源项目 LLMs-from-scratch 在 GitHub 收获超高星标，用清晰代码拆解大模型底层原理。他长期深耕前沿大模型架构解读，撰写大量专业笔记剖析 Kimi、DeepSeek、Nemotron 等主流开源模型，擅长把复杂 AI 理论通俗化，是开发者、科研人员公认的优质学习资源创作者。 ...
注意力机制其实是对数复杂度-重新思考计算复杂度
并行计算场景下，传统时间复杂度模型完全失效 本文将论证：相比传统时间复杂度分析，计算工作量-计算深度（Work-Depth）模型才是更适合分析算法性能的理论工具。 讨论算法快慢时，大家第一反应永远是时间复杂度。 ...
你和你的研究 - 理查德.汉明那场经典演讲的完整记录
理查德・汉明 贝尔通信研究所学术研讨会演讲稿整理稿 1986 年 3 月 7 日 J. F. 凯泽 贝尔通信研究所 新泽西州莫里斯敦市南街 445 号，邮编 07962-1910 邮箱：jfk@bellcore.com ...
循环工程：Claude官方入门指南
本文将为你讲解 Claude Code 团队对智能体循环（agentic loops）的定义，手把手教你从回合式循环，逐步进阶到目标式、时间式、主动式循环，并说明各类循环的适用场景。 ...